22-28

УДК 621.396
DOI: 10.25686/2306-2819.2019.3.22

ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАРКОВСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ РИТМОГРАММЫ

А. Н. Глушков¹, М. Ю. Калинин², Ю. В. Литвиненко³
¹Воронежский институт МВД России,
Российская Федерация, 394065, Воронеж, просп. Патриотов, 53
E-mail: a.glushkov75@yandex.ru
²ООО «Импульс-сервис»,
Российская Федерация, 109387, Москва, ул. Люблинская, 42
E-mail: maks@oxrana.org
³ Воронежский государственный технический университет,
Российская Федерация, 394026, Воронеж, Московский просп., 14
E-mail: j.v.litvinenko@yandex.ru

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается формирование марковской модели случайного процесса и оценки её параметров по поступающим реализациям. Описано применение марковских моделей для описания дифференциальной ритмограммы сердечно-сосудистой системы, выбраны интервалы квантования, приведены примеры. Получены оценки характеристик предлагаемой модели.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

вероятность; моделирование; марковская модель; ритмограмма; информационные сигналы; статистические оценки.

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ (pdf)

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Высшая школа, 2000. 483 с.
2. Гладков Л.Л., Гладкова Г.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Минск: РИПО, 2013. 238 с.
3. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 296 с.
4. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1977. 568 с.
5. Дынкин Е.Б. Марковские процессы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1963. 860 с.
6. Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. М.: Советское радио, 1973. 232 с.
7. Диагностирование и прогнозирование технического состояния авиационного оборудования / В.Г. Воробьев и [и др.]. Под ред. И.М. Синдеева. М.: Транспорт, 1984. 191 с.
8. Фролов А.Б. Модели и методы технической диагностики // Знание. Серия «Математика и кибернетика». 1990. № 4. 48 с.
9. Бабунц И.В., Мириджанян Э.М., Машаех Ю.А. Азбука анализа вариабельности сердечного ритма. Ставрополь: Принтмастер, 2002. 112 с.
10. Яблучанский Н.И., Мартыненко А.В. Вариабельность сердечного ритма. Харьков: КНУ, 2010. 131 с.
11. Литвиненко В.П., Пантенков Д.Г. Марковская модель случайного процесса // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 12-1. С. 23-27.
12. Гнездилов Д.С., Литвиненко В.П., Матвеев Б.В. Алгоритм классификации радиосигналов с помощью марковской модели // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2014. Т. 10. № 2. С. 40-42.

Для цитирования: Глушков А. Н., Калинин М. Ю., Литвиненко Ю. В. Возможности использования марковской модели для статистического описания дифференциальной ритмограммы // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2019. № 3 (43). С. 22-28. DOI: 10.25686/2306-2819.2019.3.22