68-74

ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ
КАЧЕСТВА ИЗДЕЛИЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ

Н. Г. Моисеев, Ю. В. Захаров
Поволжский государственный технологический университет,
Российская Федерация, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3
E-mail: ZaharovYV@volgatech.net; MoiseevNG@volgatech.net

АННОТАЦИЯ

Рассматриваются вопросы прогнозирования показателей качества изделий электронной техники на основе теории распознавания образов с использованием регрессионного анализа. Получены математические модели для прогнозирования показателей качества осциллографических трубок типа 11ЛО101И.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

прогнозирование показателей качества; долговечность изделия; теория распознавания образов; регрессионный анализ.

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ (pdf)

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Фомин Я. А. Распознавание образов: теория и применения; 2-е изд. М.: ФАЗИС, 2012. 429 с.

2. Лепский А. Е., Броневич А. Г. Математические методы распознавания. Таганрог: Изд-во ТТИЮФУ, 2009. 155 с.

3. Захаров Ю. В., Моисеев Н. Г. Комплексная оценка качества изделий электронной техники на основе метода статистических решений // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2015. № 1(25). С. 50-54.

4. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский А.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Советское радио, 1974. 223 с.

5. Карташов Д.Г. Форсированное испытание аппаратуры. М.: Знание, 2006. 56 с.

6. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1980. 520 с.

7. Фыакко А., Мак-Кормин Г. Нелинейное программирование: методы последовательной безусловной оптимизации. М.: Мир, 1973. 244 с.

8. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 2005. 200 с.

9. Дружинин Г.В. Методы оценки и прогнозирования качества. М.: Радио и связь, 2004. 160 с.

10. Захаров Ю. В., Моисеев Н. Г. Ускоренная оценка технического состояния электронных средств // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2014. № 4(23). С.75-81.

11. Моисеев, Н. Г. Захаров Ю. В. Теория планирования и обработки эксперимента. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2018. 118 с.

Для цитирования: Моисеев Н. Г., Захаров Ю. В. Применение регрессионных моделей для оценки качества изделий электронной техники // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2018. № 1 (37). С. 68-74. DOI: 10.15350/2306-2819.2018.1.68