18-25

АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ПЕЛЕНГАЦИИ ИСТОЧНИКОВ ШУМОВЫХ АКТИВНЫХ ПОМЕХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОЦЕНКИ КВАНТИЛЕЙ
СТАТИСТИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОЦЕССА

Е. С. Фитасов
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского,
Российская Федерация, 603950, Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23
E-mail: fitasoves@mail.ru

АННОТАЦИЯ

Предложен и проанализирован метод обнаружения источников шумовых активных помех с адаптивным порогом обнаружения на основе оценки квантилей статистического распределения процесса. Приведены результаты моделирования и показана эффективность применения данного метода, по сравнению с классическими методами «скользящего среднего», в случае сложной сигнально-помеховой обстановки – маскировки слабого сигнала интенсивной помехой, взаимной маскировки нескольких сигналов, одновременно находящихся в скользящем окне данных и в области скачкообразного изменения помехи. Приведены результаты моделирования пеленгации источников шумовых активных помех с формированием порога обнаружения на основе метода порядковых статистик и приведены результаты моделирования для случая обнаружения групповых объектов при наличии сильных боковых лепестков диаграммы направленности. Приведены оценки чувствительности и точностных характеристик системы пеленгации источников активной помехи на основе метода порядковых статистик.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

навигационные сигналы с кодовым разделением; учебно-тренировочные средства; ГЛОНАСС; навигационная аппаратура потребителей.

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ (pdf)

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Советское радио, 1967. 391 с.

2.Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.

3.Михеев П.В. Многомерная гауссовская плотность вероятности в вырожденном случае и её применения // Известия вузов. Радиофизика. 2006. Т. XLIX. № 7. С. 626-634.

4.Орлов И.Я., Цветков В.Е. Адаптивная оценка параметров импульсного процесса на фоне узкополосного шума методом пороговых статистик // Известия вузов. Радиофизика. 2000. Т. XLIII. № 7. С. 665–671.

5.Rohling H. Radar CFAR thresholding in Clutter and Multiple target situations // IEEE Trans.: VAES-19. 1983. No 4. Pp. 601–621.

6.Бакулев П.А., Басистов Ю.А., Тугуши В.Г. Обработка сигналов с постоянным уровнем ложных тревог // Известия вузов. Радиоэлектроника. 1989. Т. 32. № 4. С. 4–15.

7.Витолло В.В., Дмитриенко Д.Н. Адаптивное обнаружение сигнала с использованием оценок квантиля распределения помехи // Радиотехника. 1986. № 11. С. 66-68.

8.Введение в теорию порядковых статистик: сб. ст. / Под ред. А. Я. Боярского. М.: Статистика, 1970. 416 с.

9.Дейвид Г. Порядковые статистики. М.: Наука, 1979. 336 с.

10.    Михеев П. В., Фитасов Е. С. Метод формирования адаптивного порога обнаружения // Труды междунар. выставки-конф. «Новые технологии в радиоэлектронике и системах управления». Н. Новгород, 2002. С. 125.

11.    Насонов В.В., Фитасов Е.С., Хмылов Е.С. Адаптивный метод формирования порога обнаружения радиолокационных целей на основе оценки квантилей статистического распределения процесса на выходе системы временной обработки сигналов // Вестник Ярославского государственного университета. Серия Естественные и технические науки. 2013. № 3. С. 33-37

12.    Лезин Ю.С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. М.: Советское радио, 1963. 319 с.

13.    Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.

Для цитирования: Фитасов Е. С. Адаптивный алгоритм пеленгации источников шумовых активных помех с использованием оценки квантилей статистического распределения процесса // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2017. № 1 (33). С. 18-25. DOI: 10.15350/2306-2819.2017.1.18