89-99

УДК 311.3
DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2800.2020.3.89

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ИПОТЕЧНОГО ЖИЛИЩНОГО КРЕДИТОВАНИЯ В РОССИИ И МАРИЙ ЭЛ

А. В. Бурков, Р. В. Пшеничнов
Марийский государственный университет,
Российская Федерация, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, 1
E-mail: alexey.burkov@gmail.com

АННОТАЦИЯ

Ипотека уже давно стала локомотивом строительной отрасли в Российской Федерации. С внедрением мер поддержки ипотечного рынка правительство начинало антикризисные меры в 2014 году, в дальнейшем планомерно опуская ключевую ставку, что способствовало развитию рынка жилья и ипотеки. Но несмотря на снижение ставки, не для всех категорий граждан ипотека стала доступной. На региональном уровне с учётом более низкой маржинальности продукта проблемы выражены наиболее ярко. В статье проведён анализ динамики рынка жилья и ипотеки, а также на примере отдельно взятого региона проведён сравнительный анализ. В результате были выявлены региональные особенности рынка, а также сформированы рекомендации по дальнейшему развитию сферы ипотечного кредитования.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

ипотека; ипотечный рынок; жилищное кредитование; статистический анализ; региональный рынок ипотеки; динамика рынка жилья.

ФИНАНСИРОВАНИЕ

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-010-00472 А «Методология применения систем распределенных реестров (технологии блокчейн) в обеспечении экономической безопасности субъектов ипотечного кластера».

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ (pdf)

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.    Пшеничнов Р.В., Бурков А.В. Статистический анализ объема и структуры рынка ипотечного кредитования в Российской Федерации // Инновационные технологии управления и права. 2020. № 1. С. 4-9.
2.    Картвелишвили В.М., Николаева А.В. Ипотечное кредитование в России: на пороге перемен // Наука и практика. 2015. № 1 (17). С. 15-23.
3.    Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.
4.    Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998. 350 с.
5.    Wang Z., Crook J., & Andreeva G. Reducing estimation risk using a bayesian posterior distribution approach: Application to stress testing mortgage loan default // European Journal of Operational Research. 2020. 287(2). 725-738. doi:10.1016/j.ejor.2020.04.020
6.    Sirignano J., & Giesecke K. Risk analysis for large pools of loans // Management Science. 2019. 65(1). 107-121. doi:10.1287/mnsc.2017.2947
7.    Костюк В.Н. Финансовые пузыри и финансовые кризисы // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2012. Т. 5. № 32. С. 2-11.
8.    Вильчинская Е.К. Доступность жилищной ипотеки: проблемы и пути их разрешения // Научный вестник Омской академии МВД России. 2014. № 1 (52). С. 71-73.
9.    Коростелева Т.С. Ипотечное кредитование как фактор интенсификации роста региональных экосистем (на материалах Самарской области) // Жилищные стратегии. 2016. № 4. Т. 3. С. 279-298.
10. Савосина Д.А. Развитие рынка ипотечного кредитования в России // Фундаментальные и прикладные исследования в науке и образовании: сборник статей Международной научно-практической конференции. М., 2020. С. 100-103. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41880513.
11. Файзуллин И.Э., Салахова А.Р. Ипотечное кредитование в условиях кризиса // Российское предпринимательство. 2009. № 5-1. С. 99-102. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29736472
12. Шумейко А.А. Статистический анализ развития ипотечного кредитования в России // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Mеждунар. науч. конф. М.: Издательский дом «Буки-Веди», 2017. С. 68-73. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29420114

Для цитирования: Бурков А. В., Пшеничнов Р. В. Сравнительная характеристика рынка ипотечного жилищного кредитования в России и Марий Эл // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Экономика и управление. 2020. № 3 (47). С. 89-99. DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2800.2020.3.89