АЛГОРИТМ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА РЫНКЕ ЦЕННЫХ БУМАГ

О. Д. Глод
Южный федеральный университет,
Российская Федерация, 344006, Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 105/42
E-mail: odglod@sfedu.ru

АННОТАЦИЯ

Трейдерам, работающим на рынке ценных бумаг, необходимо следить за движением цены, уметь прогнозировать её изменение и выбирать наилучшее значение цены для сделки. Решение о сделке в такой ситуации принимается очень быстро, трейдеру для получения наибольшей выгоды необходимо опередить изменение цены. Ошибки при принятии решений обходятся дорого. В работе предлагается алгоритм системы принятия решений для рынка ценных бумаг. Алгоритм разработан на основе технического анализа с помощью построения графических моделей. Проведено внедрение и оптимизация алгоритма в программе TSLab, выявлены плюсы и минусы данной технологии.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

графический анализ; анализ рынка ценных бумаг; тренд; торговля по тренду; торговля по горизонтальной позиции; алгоритм; программа TSLab.

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ (pdf)

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.     Петрухин А.В. Архитектура биржевого робота для работы в среде торгового терминала Quik // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2015. № 2 (157). С. 138-141.
2.     Ананченко И.В., Мусаев А.А. Защита приложений, выполняемых торговым терминалом MetaTrader Sentinel Hasp // Труды СПИИРАН. 2013. № 3 (26). С. 69-78.
3.     Ананченко И.В., Камашев А.О. Организация взаимодействия клиента торговой платформы MetaTrader 4 с пакетом прикладных программ MATLAB // Профессионал года 2016. Сборник статей победителей II Международного научно-практического конкурса. Пенза: Наука и просвещение, 2016. С. 17-20.
4.     Сафиуллина С.В. Торговые индикаторы для советников в MetaTrader 4 // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. Материалы V Международной научно-практической конференции. Воронеж: Научная книга, 2016. С. 336-336.
5.     Акберова Б.И. Процесс интеграции российского фондового рынка в мировой фондовый рынок // Экономика и социум. 2014. № 2-1 (11). С. 166-169.
6.     Ульмаскулов Р.Т., Шарифьянова З.Ф. Отличия фондового рынка США от Российского фондового рынка // Символ науки. 2017. № 1. С. 69-72.
7.     Туркова Д.С. Фондовые рынки. Влияние на них глобальных кризисов // Проблемы современной экономики. 2013. № 13. С. 55-61.
8.     Казанчева Х.К., Махошева С.А., Ципи­нов О.А. Особенности алгоритма развития региональной экономики в контексте теории устойчивого развития // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2014. № 2 (58). С. 73-79.
9.     Торжевский К. А. Основные понятия и модели анализа фондовых рынков (на примере Российского фондового рынка) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2006. № 21. С. 164-187.
10. Мельников В. А., Курамшин Д. В. Применение теории аукционов в разработке алгоритмов торговых роботов // Труды Третьей международной научной конференции «Информационные технологии и системы» Банное, 26 февраля-02 марта 2014 г. Челябинск: Челябинский государственный университет, 2014. С. 154-155 .
11. Бурдонов И.Б., Косачев А.С. Развитие теории конформности: семантики, формальные модели, алгоритмы // Труды Института системного программирования РАН. 2014. № 1. Т. 26. С. 27-72.
12. Соломкина Ж.Н. Особенности организации изучения правил и алгоритмов в соответствии с теориями технологического обучения // Вестник Таганрогского государственного педагогического института. 2017. № 1. С. 271-276.
13. Болдинов В.А., Бухалев В.А., Скрынников А.А. Алгоритм распознавания состояния системы массового обслуживания, основанный на теории систем со случайной скачкообразной структурой // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2014. № 3. С. 27-37.
14. Мулкиджанян М.В., Геворкян Э.А. Разработка алгоритма для решения задач теории оптимального управления в среде MATLAB // Евразийский союз ученых. 2015. № 10-6(19). С. 41-43.

Для цитирования: Глод О. Д. Алгоритм для принятия решений на рынке ценных бумаг // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Экономика и управление. 2018. № 4 (40). С. 17-28. DOI: 10.15350/2306-2800.2018.4.17