Поволжский государственный технологический университет
Ю. Г. Мыслякова1,2, В. В. Захарова2
1Уральский государственный экономический университет,
Российская Федерация, 620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45
E-mail: jul_jul@inbox.ru
2Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук,
Российская Федерация, 620014, Екатеринбург, ул. Московская, 29
E-mail: zakharovavika@gmail.com
Переход на новый уровень инновационного развития региона невозможно осуществить без выделения его «инвариантного ядра», обусловливающего кодовый «генотип», понимаемый авторами как предрасположенность территории к инновационным процессам определённого уровня сложности и вида. В данной статье авторы представили методические аспекты разработки кодового подхода к обеспечению инновационного развития регионов, в основе которых лежит авторская методика оценки индексов инновационного кодового развития территорий, определяющая их специфическую «наследственность» и обусловливающую лимиты модернизационных и технологических преобразований. Особенностью данной методики является индикативный анализ и расширение индексов Global Innovation Index 2017, учёт инвестиций в НИОКР, определение знаниеёмкости регионального продукта в разрезе федеральных округов. Данная методика позволит по-новому и многовариативно использовать и корректировать возможности межрегионального научно-технологического взаимодействия, учитывая склонность конкретных территорий к преобразованиям и опираясь на существующие инновационные процессы, уже протекающие в регионе.
индекс инновационного кода развития; кодовый подход; знаниеёмкость регионального продукта.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ (pdf)
ФИНАНСИРОВАНИЕ
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-010-00802.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Захарова В.В. Организация инновационных систем в соответствии с вызовами глобальной экономики // Журнал экономической теории. 2016. № 2. С. 185-189.
2. Arthur W. B. Self-reinforcing mechanisms in economics // Arrow K. J., Anderson P. (eds.). The Economy As an Evolving Complex System. Santa Fe Institute Studies in the Science of Complexity. Addison-Wesley: Redwood City, CA. 1988. Pp. 120-134.
3. Nelson R. R., Winter S. G. An Evolutionary Theory of Economic Change. Harvard University Press: Cambridge, 1982. Pp. 75-80.
4. Romer P. Endogeneous Technological Change // Journal of Political Economy. 1990. October. Pp. 71 – 102.
5. Becker M. C. The concept of routines: Some clarifications // Cambridge Journal of Economics. 2005. Vol. 29 (2). Pp. 249–262.
6. Coleman J.S. Social Capital in the Creation of Human Capital // American Journal of Sociology. 1988. Vol. 94. Pp. 95–121.
7. David P. Clio and the economics of QWERTY // American Economic Review. 1985. Vol. 75 (2). Pp. 332–337.
8. Feldman M. S., Pentland B. T. Reconceptualizing organizational routines as a source of flexibility and change // Administrative Science Quarterly. 2003. 48 (1). Pp. 94–118.
9. Hodgson G. M., Knudsen T. The firm as an interactor: Firms as vehicles for habits and routines // Journal of Evolutionary Economics. 2004. Vol. 14 (3). Pp. 281–307.
10. Майминас Е. Социально-экономический генотип общества // Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика. 2016. № 4. С. 186 - 204.
11. Клейнер Г.Б. Системная экономика: в поисках единой платформы для ведения хозяйства, организации управления, развития экономической теории // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 3. № 6. С. 6-14.
12. Тамбовцев В.Л. Понятие социально-экономического генотипа и современные исследования в сфере менеджмента // Российский журнал менеджмента. 2014.Том 12. № 2. С. 117-132.
13. Орехова Е.А. Влияние характеристик и свойств экономического пространства на развитие территории // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 10 (67). С. 19 – 23.
14. Аузан А.А. Социокультурные коды в экономическом анализе // Журнал НЭА. 2013. № 1 (17). С. 173–176.
15. Инглхарт Р., Вельцель К. Модернизация, культурные изменения и демократия: Последовательность человеческого развития. М.: Новое издательство, 2011. 464 с.
Для цитирования: Мыслякова Ю. Г., Захарова В. В. Теоретические аспекты применения индексов для оценки инновационного кода развития регионов России // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Экономика и управление. 2018. № 2 (38). С. 44-55. DOI: 10.15350/2306-2800.2018.2.44